ریوتینتو فناوری "رادیوگرافی مجازی" را برای اکتشاف مواد معدنی آزمایش می‌کند

بخش اکتشاف ریوتینتو (RTX) با استارتاپ فناوری عمیق، Atomionics ، همکاری کرده است تا برای نخستین بار از سنسور گرانش کوانتومی در اکتشاف مواد معدنی استفاده کند.

یادگیری ماشین در علوم زمین

علوم زمین حوزه ای از علوم با اهمیت ویژه است که برای بسیاری از مسائل پیش روی  بشر و سیاره ما به راه حلهایی اساسی نیاز دارد. با ورود به عصر داده های بزرگ، یادگیری ماشین (ML)، که در حوزه های تجاری بسیار موفق بوده است، پتانسیل بسیار بزرگی را برای کمک به مشکلات در علوم زمین ارائه می دهد.

روشهای اکتشاف مواد معدنی- بخش دوم

حفاری روش اصلی کاوش و ارزیابی مورد استفاده در اکتشاف و نیز در خلال مراحل مختلف توسعه معدن و انتهای پی جویی می باشد، چرا که به سادگی قادر به فراهم نمودن ابزارهای کارآمد و مقرون به صرفه تعداد زیادی نمونه زیر سطحی است. پس از کاوش، با پیشرفت اکتشاف کانه های معدنی از طریق مراحل مطالعه معدنکاری، هدف حفاری از تشریح یک منبع اولیه به تعریف دقیق منابع با استفاده از حفاری تبدیل می گردد.

روشهای اکتشاف مواد معدنی-بخش نخست

شناسایی و ارزیابی یک زون ناهنجار با استفاده از روشهای مختلف می تواند توسط حفاری برای تعیین اینکه آیا آنومالی عیار و اندازه تبدیل به یک کانسار معدنی را دارد، قابل پیگیری می باشد. حفاری و آزمونهای اضافی برای کیفی نمودن یک منبع معدنی اندازه گیری شده و شاخص شده  و سرانجام یک ذخیره کانسنگ، مورد استفاده قرار می گیرد.

زمین شناسی منگنز

مانند آهن، منگنز نیز در میان عناصر اصلی قرار دارد اما تنها به میزان 0/1 وزنی با نسبت کم منگنز به آهن حدود 0/017 در پوسته زمین حضور دارد. میزان منگنز در آبهای دریا به طور عادی کمتر از 0/4 پی پی بی، و در آبهای دریایی euxinic ، حدود 200 تا 370 پی پی بی می باشد.