مطالعات زمین شناسی و زمین شناسی مهندسی
مطالعات لرزه خیزی انواع ساختگاهها
مطالعات مقاومت الکتریکی زمین (IP/RS/SP)
مطالعات ناپایداری دامنه ها
مطالعات انواع ساختارهای زمین شناسی
ارزیابی ساختگاه انواع سازه ها
اکتشاف و پی جویی معادن
مطالعات نشست زمین
اکتشاف و ارزیابی فنی منابع قرضه
برآورد فرکانس تشدید و سرعت موج برشی انواع ساختگاهها
مطالعات تفصیلی معادن
مغناطیس سنجی
ارزیابی فنی و اقتصادی معادن و مواد معدنی
با کاهش فزاینده منابع جهانی، نیاز به روش‌های کارآمد و دقیق برای پیش‌بینی توزیع و ذخایر منابع معدنی برای زمین‌شناسان و کارشناسان معدن بیشتر شده است. روش‌های اکتشاف سنتی که معمولاً به کارهای میدانی و مطالعات زمین‌شناسی متکی هستند، نه تنها پرهزینه بلکه زمان‌بر نیز هستند و نمی‌توانند به تقاضای پیش‌بینی منابع مدرن پاسخ دهند. پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر، زمینه اکتشاف مواد معدنی را متحول کرده است.
علوم زمین حوزه ای از علوم با اهمیت ویژه است که برای بسیاری از مسائل پیش روی بشر و سیاره ما به راه حلهایی اساسی نیاز دارد. با ورود به عصر داده های بزرگ، یادگیری ماشین (ML)، که در حوزه های تجاری بسیار موفق بوده است، پتانسیل بسیار بزرگی را برای کمک به مشکلات در علوم زمین ارائه می دهد.
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک اس لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.